翼龙无人机成救灾黑科技,这款无人机有哪些用途
1、河南灾区出现了一种高科技产品，那就是翼龙无人机。翼龙无人机从贵州出发，一直到达河南，并且帮助没有通讯的区域恢复通讯。翼龙无人机主要拥有两个用途，这两个用途分别为通讯中继作用以及灾区搜索作用。
2、自从翼龙无人机出现在河南之后，许多网友都觉得我国的高科技越来越先进。其实翼龙无人机相当于空中的信号中继站，他能够恢复灾区通讯，使得更多的人可以通过网络发布求助信息，从而增加一线希望。与此同时，人们会在恢复通讯的过程中，人们也可以及时向家人报平安。
3、众所周知，有些人被困住之后，他们无法通过手机发布信息和求救信息，于是翼龙无人机派上了用场。翼龙无人机能够完成灾区的搜索任务，并且寻找更多的被困人员，从而准确确定被困人员的位置。当人们了解到更多的被困信息之后，救援人员也可以在最短的时间内展开救援活动。被困人员增加了被救援的几率和希望，这也使得许多网友赞叹翼龙无人机的高科技之处呀。
4、一般情况下，强降雨天气伴随着雷电和风，当风力过大时，很有可能导致当地的信号站和电力系统受到一定的影响。河南部分区域出现了通讯和电力中断的现象，翼龙无人机相当于覆盖面积比较广的信号中站。当翼龙无人机发挥出信号中继站的作用时，灾区立刻恢复了往日的通讯，由此可以看出，翼龙无人机的通讯中继作用非常强。与此同时，两架翼龙无人机就可以完美的恢复灾区的通讯，人们不必因为通讯信号被中断而无法与外界联系，人们也可以通过翼龙无人机的信号中继作用，与外界取得联系。
5、总的来说，翼龙无人机亮相河南灾区，立刻引起了网友的一致关注，毕竟翼龙无人机到达灾区后，灾区的通讯得到了恢复。与此同时，翼龙无人机还有其他的用途，人们可以通过翼龙无人机找到更多的被困人员，从而实现灾区的大规模搜索活动。更何况科技正在改变着我们的生活，我们可以通过各种各样的高科技产品了解到更多的信息，高科技产品也能改变我们的生活方式，提高我们的生活质量。
翼龙-2H应急救灾型无人机系统具有哪些特点
翼龙-2H应急救灾型无人机系统是由航空工业旗下中航（成都）无人机系统股份有限公司在翼龙-2无人机系统基础上，针对灾害探查、应急通信保障、应急投送等任务研制的大型应急救灾型无人机系统。
该无人机系统由无人机、地面控制站、保障系统组成，并搭载光电探测吊舱、合成孔径雷达、航拍CCD相机、应急通信保障吊舱、应急投送舱等设备。
该无人机系统具有航程远、留空时间长、承载能力大、环境适应性强等特点，可在“断路、断电、断网”等极端灾害条件下，完成多谱段灾害现场探查：公/专网应急组网通信、应急物资投送等任务，并融入应急指挥体系，是我国应急救灾保障的新质力量。
在此次河南暴雨救灾中，一些高科技手段也被积极运用起来。
为了恢复因洪灾“失联”的巩义市米河镇通信服务，7月21日，国家应急管理部紧急调派翼龙-2H无人机空中应急通信平台，从贵州飞行4.5小时前往米河镇相关区域，实现了约50平方公里范围长时稳定的连续移动信号覆盖。
截止当晚20时，空中基站累计接通用户2572个，产生流量1089.89M，打通了应急通信保障生命线。
7月22日下午13点36分，翼龙无人机再次起飞，前往受灾严重的郑州中牟县阜外华中心血管病医院，提供网络保障。
以上内容参考环球时报－翼龙无人机紧急奔赴灾区全力以赴执行救灾任务
北大荒一农场用无人机插秧,这种黑科技的工作原理是什么
1、随着智能化、无人化、集约化农业的发展，未来田间会出现更多省时省力的春耕“黑技术”，为农业插上科技的翅膀。中国作为一个拥有18亿亩基本农田的农业大国，每年都需要大量的农业植保作业。中国每年有10万人遭受农药中毒，病死率约为20%。
2、到目前为止，农药残留和污染造成的死亡人数还没有官方统计，这一定是一个惊人的数字。植保无人机的服务农业在日本、美国等发达国家发展迅速。1990年，日本雅马哈公司率先发射了世界上第一架无人机，主要用于喷洒农药。农药喷洒首次在中国南方水稻种植区使用。2016年，农业植保无人机逐渐成为行业新宠，各地都有使用无人机植保的案例。据农业部最新统计，截至2016年6月5日，全国生产专业级无人机的公司有300多家，其中植保无人机生产厂家有200多家，生产各类植保无人机178个品种，数量超过5000架。无人驾驶小型直升机具有工作高度低、漂移小、在空中悬停、不需要特殊起降机场等优点，旋翼产生的向下气流有助于增加雾流对作物的渗透，防治效果高，可遥控操作，避免喷洒作业人员接触农药，提高喷洒安全性。
3、此外，电动无人直升机的喷洒技术至少可以节省50%的农药用量和90%的用水量，这将大大降低资源成本。无人机喷洒大大降低了人群聚集带来的接触风险。与油动力无人机相比，电动无人机总体尺寸更小，重量更轻，折旧率更低，单位作业人工成本更低，维护更容易。除了学习如何操作植保无人机，还要掌握相应的农业、农药、植保知识。不同作物对药液的用量不同，对浓度比的要求不同，对机器性能精度的要求也不同。